4 claves de la digitalización de la agricultura

27 Oct 4 claves de la digitalización de la agricultura

La digitalización de la agricultura surge de la necesidad de impulsar la transformación digital. El objetivo general es buscar la eliminación o reducción de las barreras técnicas, legislativas, económicas y formativas que existen ahora mismo. Con esto, se logra la repoblación activa del medio rural.

Además, con la digitalización de la agricultura se persigue que el sector agroalimentario sea más sostenible económica, social y medioambientalmente. En Frutas Olivar, como mayorista de frutas y verduras, contamos con clientes que ya se han sumado a la digitalización de sus campos.

En cuanto al sector agroalimentario español, según datos del Ministerio de Agricultura, está formado por unas 900.000 explotaciones agrarias y más de 31.000 empresas alimentarias. De estas corporaciones, más del 95% son PYMES, teniendo el 80 % de las empresas menos de 10 trabajadores.

Estos son algunos de los datos del sector:

• Más de 50.000 millones de euros en exportaciones.
• Creación de 2,6 millones de puestos de trabajo.
• Principal actividad económica en el medio rural.
• Representa el 9,6 % del PIB.

A lo largo de este post, vamos a explicarte en qué consiste la digitalización de la agricultura y cuáles son las principales claves de esta transformación digital.

Claves de la digitalización de la agricultura

Actualmente, existen tres factores de impulso para la digitalización de la agricultura y del medio rural:

• Tecnología adaptada al sector agroalimentario. En este caso, se encuentran los llamados “habilitadores digitales”, un conjunto de tecnologías que permiten un sector agroalimentario conectado, inteligente y con visión integral. Algunas de estas tecnologías están basadas en el Internet of Things (IoT), el Big Data, el blockchain y la inteligencia artificial.
• Costes de la tecnología asumibles por parte del sector.
• Mejora de las condiciones laborales.

Las claves de la digitalización de la agricultura son:

1.    Implicación de la UE en la digitalización de la agricultura

La Comisión Europea comenzó en 2015 la iniciativa para un mercado único digital. De hecho, la Declaración de Cork 2.0 apuesta por la digitalización como la mejor forma de promover el medio rural. De hecho, en el Informe Huitema de 2016 del Parlamento Europeo, se centran en dar las soluciones tecnológicas para favorecer una agricultura sostenible.

De hecho, a raíz de la pandemia del COVID-19, esta apuesta por la digitalización de la agricultura por parte de la UE ha dado un gran impulso, centrado en subvenciones para la reducción del impacto medioambiental.

2.    Situación de la transformación tecnológica en España

Según los datos del Ministerio de Agricultura, en España hay reconocidos 2.426 Centros de Innovación Digital (DIH en inglés), vinculados a los sectores agroalimentario, forestal y el medio rural. Además, existen los llamados SmartAgriHubs, que son proyectos europeos para conectar todos los DIH locales europeos y crear así un ecosistema interconectado.

En los DIH se agrupan las diferentes empresas y tecnologías especializadas en la digitalización de la agricultura.  A esto hay que sumarle la línea de financiación MAPA de préstamos participativos a PYMEs, recogida en los presupuestos Generales del Estado de 2021, dotada con 13 millones de euros.

Según los últimos datos del informe del Observatorio Cajamar, la inversión del sector agro español en I+D es del  0,5% del valor añadido. Esto sitúa a la media española algo por debajo de la europea, que es del 0,7%.

3.    Objetivos de la digitalización de la agricultura

Tanto desde los organismos europeos como españoles, se han establecido los tres objetivos estratégicos principales:

Objetivo 1: Reducir la brecha digital

Para ello, se trabaja en la conectividad, con el objetivo de reducir la brecha digital física, de la infraestructura y en la adopción de las tecnologías.

Objetivo 2: Fomentar el uso de datos

La digitalización de la agricultura es vista como un motor de impulso sectorial.

Objetivo 3: Impulsar el desarrollo empresarial y los nuevos modelos de negocio

Esto se apoyará en la industria 4.0 y las oportunidades de diversificación económica que ofrecen las nuevas tecnologías. Se persigue la mejora mediante los datos y la automatización.

4.    ¿Qué acciones digitalizan la agricultura?

Son muchas las tecnologías que ya se han implantado en la agricultura para su digitalización:

Maquinaria autoguiada

Se han incluido sistemas de autoguiado de los tractores y la maquinaria agrícola de forma integrada. De hecho, son muy utilizadas por los agricultores en su día a día.

Actualmente, la ley obliga a que los conductores sigan montados en el vehículo aunque no lo conduzcan. Se aspira a que  las máquinas sean completamente autónomas, siendo siempre supervisadas por un operario.

ISOBUS

Casi todos los fabricantes han incluido en la maquinaria agrícola la norma internacional ISOBUS. Esto permite una integración del protocolo de comunicación electrónica mediante un cable ethernet.

Este protocolo de conexión electrónica sirve para, por ejemplo, transmitir los datos GPS de un tractor, ajustar los abonos y herbicidas, y mejorar así los cultivos.

Máquinas de control inteligente

Las máquinas de control inteligente son un gran aliado para el día a día en el campo. De hecho, tiene aplicaciones muy útiles. Una de ellas es la reducción de productos químicos, como los herbicidas.

Por ejemplo, existen un tipo de maquinaria que es capaz de detectar malas hierbas mediante cámaras y deshacerse de ellas sin dañar el cultivo.

Drones

Aunque el uso de drones aún no se ha extendido demasiado y los proyectos activos actualmente se encuentran en una fase experimental, pueden marcar un punto de inflexión en cuanto a la digitalización de la agricultura.

Las utilidades de un dron en el campo son, por ejemplo:

• Información espacial útil para generar mapas de cultivo detallados.
• Si cuenta con una cámara térmica, se puede conocer la temperatura media de los cultivos para medir mejor el riego en cada zona de un campo.

Gracias a estas aplicaciones, se pueden mejorar los tratamientos de los terrenos.

Machine Learning

El Machine Learning es una parte de la Inteligencia Artificial que, gracias a determinados algoritmos, reconoce patrones en datos masivos y es capaz de elaborar predicciones.

Sus aplicaciones en la digitalización de la agricultura son las siguientes:

• Estimar con exactitud la cosecha de un cultivo.
• Análisis de la temporada mediante todos los datos

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